Logo

Segmentasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode Run-Length Smearing Algorithm (RLSA)

Liliana, and Satiabudhi, Gregorius and HENDRA, (2010) Segmentasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode Run-Length Smearing Algorithm (RLSA). In: IES, 03-11-2010 - 03-11-2010, Surabaya - Indonesia.

[img] PDF
Download (327Kb)

    Abstract

    Suatu sistem keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang. Salah satunya adalah pengenalan plat nomor kendaraan. Mengenali plat nomor kendaraan sangat diperlukan dalam sebuah sistem dan pengamanan di tempat parkir, pelacakan kendaraan dan pengindentifikasian sebuah kendaraan bermotor. Seiring dengan perkembangan teknologi komputer dan kamera digital, penggunaan perangkat komputer dan kamera sebagai suatu sistem keamanan semakin berkembang pula. Oleh karena itu, timbul kebutuhan akan adanya aplikasi pegenalan plat nomor kendaraan yang memudahkan pengontrolan sistem keamanan parkir dengan memanfaatkan teknologi tersebut. Dengan dibuatnya aplikasi ini, maka akan membantu memudahkan sistem pengontrolan kendaraan. Aplikasi yang dikembangkan ini menggunakan metode run-length smearing untuk mencari lokasi plat nomor kendaraan. Proses smearing dilakukan sebanyak tiga kali dengan melakukan scan line baik secara vertikal maupun horisontal secara bergantian. degan begitu hasil yang maksimal bisa didapatkan. Dalam pembuatan aplikasi ini, kesulitan yang dihadapi adalah warna mobil yang dipakai di Indonesia pada umumnya berwarna gelap ataupun cenderung gelap. Hal ini menyulitkan proses segmentasi karena latar belakang plat nomor juga berwarna gelap. Oleh karena itu, proses pencarian posisi plat tidak bisa dilakukan dengan mengenali warna plat, namun dari karakter pada plat itu. Untuk mengatasi masalah tersebut, digunakan warna biru sebagai ganti grayscale dan melakukan proses smearing sebanyak tiga kali. Dari hasil percobaan yang dilakukan, plat nomor kendaraan yang diambil pada jarak 2-2.5 meter dari kamera, dapat dikenali dengan baik. Pengenalan plat nomor juga dipengaruhi oleh intensitas cahaya dan warna mobil.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Additional Information: keperluan KUM
    Uncontrolled Keywords: Smearing, segmentasi, pengenalan, License Plate Recognition (LPR), Image Processing
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering Department
    Depositing User: Admin
    Date Deposited: 12 Feb 2015 18:39
    Last Modified: 16 Feb 2015 17:04
    URI: http://repository.petra.ac.id/id/eprint/16972

    Actions (login required)

    View Item