Logo

Optimasi Ukuran Penampang Rangka Batang Baja berdasarkan SNI 1729:2015 dengan Metode Metaheuristik Symbiotic Organisms Search

Prayogo, Doddy and Tjong, Wong Foek and GUNAWAN, RICKY and ALI, STEFANO KUSUMA and SUGIANTO, STEVEN (2018) Optimasi Ukuran Penampang Rangka Batang Baja berdasarkan SNI 1729:2015 dengan Metode Metaheuristik Symbiotic Organisms Search. Jurnal Teknik Sipil ITB, 25 (1). pp. 41-52. ISSN 0853-2982

[img] PDF
Download (1684Kb)
    [img]
    Preview
    PDF (cek plagiasi)
    Download (5Mb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF (peerreview)
      Download (2407Kb) | Preview

        Abstract

        Penelitian ini menyelidiki metode metaheuristik baru bernama symbiotic organisms search (SOS) dalam mengoptimasi ukuran penampang rangka batang baja. Syarat batasan desain diadopsi dari spesifikasi untuk bangunan gedung baja struktural, SNI 1729:2015, yaitu rasio gaya terhadap kapasitas dan rasio kelangsingan batang. Lima studi kasus optimasi struktur rangka batang digunakan untuk menguji performa dari SOS. Hasil simulasi dengan metode SOS ini kemudian akan dibandingkan terhadap tiga metode metaheuristik lainnya, yaitu particle swarm optimization, differential evolution, dan teaching–learning-based optimization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SOS lebih superior dan mempunyai kemampuan konvergensi yang lebih baik dibandingkan dengan metode metaheuristik lainnya dalam menyelesaikan problem optimasi struktur rangka batang.

        Item Type: Article
        Uncontrolled Keywords: Rangka batang, optimasi, metaheuristik, SNI 1729:2015, symbiotic organisms search
        Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
        T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
        Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering Department
        Depositing User: Admin
        Date Deposited: 17 May 2018 03:57
        Last Modified: 16 Jul 2019 09:41
        URI: https://repository.petra.ac.id/id/eprint/17881

        Actions (login required)

        View Item