Logo

Estimasi parameter space-time modeling dengan menggunakan genetic algorithm

Gendo, Ivone and Sunyoto, Denny (2009) Estimasi parameter space-time modeling dengan menggunakan genetic algorithm. Bachelor thesis, Petra Christian University.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada studi literatur mengenai estimasi parameter model STARMA dengan menggunakan genetic algorithm (GA). GA adalah salah satu metode meta-heuristik yang sering digunakan dalam berbagai aplikasi. Pada aplikasi ini, yakni estimasi parameter, GA ditampikan melalui simulasi dari kombinasi-kombinasi metode seleksi dan crossover yang berbeda-beda dengan bantuan MATLAB R2008a. Kemampuan GA dalam estimasi parameter diukur berdasarkan nilai residual sum of squares dan Akaike Information Criterion (AIC) yang minimum. Kasus tindak kekerasan di 14 distrik Northeast Boston (1969-1974) digunakan untuk membandingkan performa GA terhadap algoritma estimasi yang dibangun oleh Marquardt (1963) yang digunakan oleh Pfeifer dan Deutsch (1980) dalam jurnal yang berjudul "A Three-Stage Iterative Procedure for Space-Time Modeling". Hasil evaluasi menunjukkan bahwa performa metode genetic algorithm cukup kompetitif sehingga genetic algorithm patut dipertimbangkan sebagai salah satu metode alternatif untuk mengestimasi parameter dalam space-time modeling.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: space-time modeling, starma, star, stma, genetic algorithm, parameter estimation
Subjects: UNSPECIFIED
Divisions: UNSPECIFIED
Depositing User: Admin
Date Deposited: 23 Mar 2011 18:48
Last Modified: 31 Mar 2011 17:23
URI: http://repository.petra.ac.id/id/eprint/2295

Actions (login required)

View Item