Logo

Penggunaan algoritma genetika untuk merancang arsitektur jaringan saraf tiruan pada proses peramalan

Jobeanto, Benidictus (2001) Penggunaan algoritma genetika untuk merancang arsitektur jaringan saraf tiruan pada proses peramalan. Bachelor thesis, Petra Christian University.

Full text not available from this repository.

Abstract

Peramalan merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari proses pengambilan keputusan yang berkaitan dengan perencanaan dan pengendalian dalam dunia industri. Salah satu metode yang diharap dapat mendapatkan akurasi peramalan yang baik adalah Jaringan Saraf Tiruan yang dirancang dengan coba-coba. Tujuan dari tugas akhir ini secara khusus adalah menerapkan algoritma genetika dalam merancang arsitektur jaringan saraf tiruan untuk mendapatkan arsitektur jaringan saraf tiruan yang baik sehingga nilai peramalan yang diperoleh di masa mendatang mendekati nilai sebenamya. Pembahasan difokuskan pada data finansial karena pada data tersebut sering terjadi perubahan mendadak yang mengakibatkan non homogenitas maupun non stasioneritas. Hasil akhir memperlihatkan bahwa arsitektur jaringan saraf tiruan terbaik pada populasi terakhir masih belum optimal tetapi jika dibandingkan dengan metode GARCH(U) , ARCH(l) dan ARIMA (0,1,3) maka metode Neural Network ini lebih baik karena memiliki nilai MSE yang paling kecil.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: UNSPECIFIED
Divisions: UNSPECIFIED
Depositing User: Admin
Date Deposited: 23 Mar 2011 18:48
Last Modified: 31 Mar 2011 11:22
URI: http://repository.petra.ac.id/id/eprint/3419

Actions (login required)

View Item