Logo

Pengenalan citra wajah dengan menggunakan principal common analysis dan local feature analysis

Kurniawan, Eddy (2006) Pengenalan citra wajah dengan menggunakan principal common analysis dan local feature analysis. Bachelor thesis, Petra Christian University.

Full text not available from this repository.

Abstract

Seiring perkembangan jaman, teknologi elektronika dan komputer mengalami kemajuan yang sangat pesat, turut berkembang pula teknologi computer vision dan image processing yang memungkinkan komputer dapat mengenali suatu citra (gambar) digital. Salah satu contohnya adalah sistem pengenalan wajah. Untuk dapat mengenali wajah, diperlukan suatu sistem pendeteksian wajah sebagai tahap awal. Tujuan utama dari tugas akhir ini adalah untuk mencoba metode baru yang diharapkan dapat mengoptimalkan hasil dari pengenalan pada suatu object image. metode pendeteksian wajah yang dimaksud adalah Hybrid LFA yang menggunakan metode Principal Component Analysis dan Local Feature Analysis. Aplikasi diwujudkan dengan menggunakan input berupa image yang ter-capture dari webcam atau melalui open file. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengaplikasikan adalah Microsoft Visual C++ 6.0, dengan menggunakan library dari Open Source Computer Vision Library dan Intel Image Processing. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan dua database yang berbeda, tingkat keberhasilan dengan menggunakan database YALE adalah 83.33% sedangkan tingkat keberhasilan dengan menggunakan database hasil capture dari kamera adalah 56.67%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: face recognition, hybrid lfa
Subjects: UNSPECIFIED
Divisions: UNSPECIFIED
Depositing User: Admin
Date Deposited: 23 Mar 2011 18:48
Last Modified: 29 Mar 2011 21:19
URI: http://repository.petra.ac.id/id/eprint/8191

Actions (login required)

View Item