Logo

Penggunaan fuzzy clustering dalam pengenalan karakter angka

, Suharyanto (2003) Penggunaan fuzzy clustering dalam pengenalan karakter angka. Bachelor thesis, Petra Christian University.

Full text not available from this repository.

Abstract

Fuzzy clustering adalah salah satu metode yang dikembangkan untuk mengolah informasi dengan jumlah data yang banyak. Dengan menggunakan metode ini, data-data yang ada akan dikelompokkan menjadi beberapa cluster (kelompok) yang masing-masing diwakili oleh pusat cluster. Pusat-pusat cluster tersebut selanjutnya digunakan sebagai dasar untuk mengenali data baru Untuk mengetahui keefektifan dari metode fuzzy clustering, dalam perancangan ini digunakan fuzzy c-means (salah satu metode fuzzy clustering) untuk mengenali image angka 0 sampai 9 (tiap jenis angka tersebut memiliki jumlah sample image minimal 10 buah). Sedangkan proses feature extraction yang digunakan, diperoleh berdasarkan pada perpotongan garis, daerah tertutup, adanya garis lurus, dan pembagian wilayah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan sistem yang telah dibuat adalah 70%. Tetapi jika image angka diganti dengan simbol-simbol yang jelas berbeda satu dengan yang lain hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan yang lebih baik (100%). Hal ini berarti bahwa proses clustering yang digunakan berjalan dengan baik, tetapi proses feature extraction-nya kurang memadai untuk dapat membedakan bentuk-bentuk angka 0 sampai 9.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: fuzzy clustering, fuzzy c-means, image processing, fuzzy algorithms
Subjects: UNSPECIFIED
Divisions: UNSPECIFIED
Depositing User: Admin
Date Deposited: 23 Mar 2011 18:48
Last Modified: 29 Mar 2011 16:29
URI: http://repository.petra.ac.id/id/eprint/9457

Actions (login required)

View Item