Logo

Pembuatan aplikasi pendeteksian fingerprint dengan menggunakan metode gradient histogram

Wuysang, Felix (2006) Pembuatan aplikasi pendeteksian fingerprint dengan menggunakan metode gradient histogram. Bachelor thesis, Petra Christian University.

Full text not available from this repository.

Abstract

Pada saat ini aplikasi biometric sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang keamanan. Dalam bidang perbankan misalnya, aplikasi biometric tentu saja lebih menghemat waktu apabila dibandingkan dengan pemakaian PIN. Karena penggunaan PIN sangat bergantung pada tingkat kelalaian seseorang, apabila dibandingkan dengan menggunakan aplikasi biometric. Salah satu aplikasi biometric yang sering digunakan adalah sidik jari. Untuk aplikasi biometric berbasis sidik jari, sangat membutuhkan metode yang handal dalam proses pengenalannya. Oleh karena itu, aplikasi ini dibuat untuk mengetahui tingkat keberhasilan dari metode Gradient Histogram. Pemrograman dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic versi 6 untuk interface aplikasi, dan menggunakan Microsoft Acces sebagai database. Untuk proses pengisian data digunakan alat DigitalPersona. Gradient histogram adalah suatu metode perhitungan jumlah sudut yang diperoleh dari gambar berdasarkan matriks. Agar didapatkan suatu sudut dari matriks, diperlukan suatu metode agar peletakan garis dapat mewakili sebagian besar sudut. Untuk peletakan garis digunakan metode garis lurus. Hasil pengujian dari perangkat lunak ini menghasilkan kemampuan pengenalan yang benar mencapai 33, 106%, dengan tingkat kemiripan mencapai 93,098% untuk yang dapat dikenali. Dari hasil implementasi sistem dan uji coba, dapat disimpulkan bahwa metode ini tidak dapat digunakan untuk pengenalan sidik jari secara maksimum. Hal ini disebabkan oleh sifat statik dari metode ini, sehingga sangat berpengaruh pada posisi dari sidik jari.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: fingerprint, recognition, gradient histogram, computer vision, image processing, digital
Subjects: UNSPECIFIED
Divisions: UNSPECIFIED
Depositing User: Admin
Date Deposited: 23 Mar 2011 18:48
Last Modified: 28 Mar 2011 16:39
URI: https://repository.petra.ac.id/id/eprint/13151

Actions (login required)

View Item