Implementasi Generalized Vector Space Model Menggunakan WordNet

Wibowo, Adi and Handojo, Andreas and WIDJAJA, CHARISTIAN (2012) Implementasi Generalized Vector Space Model Menggunakan WordNet. In: Seminar Nasional Teknologi Informasi Komputasi 2013, 13-11-2012 - 13-11-2012, Bangkalan - Indonesia.

Preview

PDF Download (2031Kb) | Preview

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan dalam penggunaan teknologi komputer baik di perusahaan maupun di bidang pendidikan, maka semakin banyak pula dokumen-dokumen yang berbentuk digital yang dihasilkan. Metode yang sering dipergunakan untuk mencari dokumen adalah Vector Space Model (VSM). Kelemahan utama dari VSM adalah tidak mampu menemukan dokumen yang walaupun relevan dengan kata kunci tetapi tidak mengandung kata kunci tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah metode search engine yang dapat memanfaatkan kemiripan makna antar kata untuk mengatasi masalah diatas. Salah satu metode yang dipergunakan dalam perancangan search engine adalah Generalized Vector Space Model (GVSM). George Tsatsaronis dan Vicky Panagiotopolou mengembangkan metode GVSM dengan melakukan pemberian nilai kedekatan antar sense didapatkan dengan metode Semantic Relatedness yang mempergunakan database leksikal “WordNet�. Dari hasil pengujian yang dilakukan maka GVSM menghasilkan hasil pencarian dokumen-dokumen yang memiliki nilai recall yang sama atau lebih tinggi yaitu 0,4 1 0,7778 jika dibandingkan dengan VSM (0,4 0 0,2222). Sedangkan nilai precision dari hasil pencarian GVSM memiliki nilai yang lebih rendah yaitu 0,0526 0,0588 0,1707 jika dibandingkan dengan nilai precision dari hasil pencarian VSM yaitu 0,1333 0 0,2857 .

Actions (login required)