APLIKASI INPAINTING DENGAN BICUBIC DAN RBF INTERPOLATION

Liliana, and KARTAHADIKUSUMA, JOHAN and Gunadi, Kartika (2013) APLIKASI INPAINTING DENGAN BICUBIC DAN RBF INTERPOLATION. In: KNSI 2013, 14-02-2013 - 15-02-2013, Mataram - Indonesia.

PDF Download (315Kb)

Abstract

Dalam memanipulasi gambar, salah satu hal yang sering dilakukan adalah menghilangkan penghalang obyek utama, menghilangkan tulisan yang menghalangi latar, ataupun menghilangkan sebagian gambar yang tidak diinginkan. Masalah timbul karena adanya kekosongan pada bagian yang dihilangkan tersebut. untuk mengisi bagian yang dihapus tersebut tidak bisa dilakukan dengan sembarangan. Cara yang digunakan untuk mereka atau mengestimasikan warna pada bagian yang dihapus tersebut disebut inpainting. Metode yang bisa digunakan untuk melakukan inpainting, banyak sekali. Namun dari keseluruhan metode yang ada, ide utama yang mendasari semua metode adalah adanya asumsi bahwa warna dari pixel-pixel yang berdekatan akan mempunyai kemiripan yang tinggi. Dengan asumsi itulah interpolasi bicubic dan radial basis dicoba untuk diaplikasikan. Interpolasi bicubic dan radial basis menggunakan pixel-pixel tetangga dari pixel yang akan diestimasi warnanya sebagai acuan. Dengan mempertimbangkan kemungkinan terjadinya gradasi warna, maka kedua meode ini akan menggunakan bobot yang bervariasi. Semakin jauh pixel tetangga, maka semakin kecil kontribusinya dalam interpolasi. Perbedaan mendasar dari kedua interpolasi ini adalah bicubic melibatkan 16 pixel tetangga, sedangkan radial basis bisa bervariasi, tergantung pada input dari pengguna. Implementasi dari kedua metode interpolasi ini adalah untuk melihat sejauh mana performa dari keduanya dalam berbagai kasus. Pengujian dilakukan terhadap tiga aspek, luas dari area yang dihapus, penghapusan pada area perbatasan perubahan warna dan penghapusan dari area yang menghalangi obyek yang ingin dipertahankan. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa walaupun hasilnya kurang maksimal pada beberapa kasus, namun radial basis menghasilkan estimasi warna yang lebih mendekati. Hal ini dikarenakan pixel tetangga yang digunakan sebagai acuan lebih dekat lokasinya dengan pixel yang diestimasi.

Actions (login required)