Logo

Optimasi Tata Letak Fasilitas Proyek Konstruksi dengan Menggunakan Algoritma Metaheurisitik

Prayogo, Doddy and ERIC, SAMUEL and SUTANTO, JESSICA CHANDRA and SURYO, HIERONIMUS ENRICO (2018) Optimasi Tata Letak Fasilitas Proyek Konstruksi dengan Menggunakan Algoritma Metaheurisitik. In: Seminar Nasional Ilmu Terapan 2018, 11-10-2018 - 11-10-2018, Surabaya - Indonesia.

[img] PDF
Download (810Kb)
    [img] PDF
    Download (138Kb)

      Abstract

      Dalam beberapa dekade terakhir, tata letak fasilitas proyek konstruksi menjadi salah satu permasalahan yang menantang bagi para peniliti di bidang manajemen konstruksi dan mendorong berbagai macam metode terus dikembangkan. Dalam beberapa tahun terakhir, sejumlah penelitian mengembangkan algoritma optimasi yang meniru model perilaku biologis yang dikenal dengan metode metaheuristik. Algoritma optimasi metaheuristik yang berdasarkan perilaku biologis ini terbukti memberikan solusi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional yang biasanya digunakan. Penelitian ini mencoba untuk menerapkan dan membandingkan tiga algoritma metaheuristik untuk menentukan tata letak fasilitas proyek konstruksi yang optimal, diantaranya particle swarm optimization (PSO), artificial bee colony (ABC), dan symbiotic organisms search (SOS). Hasil simulasi menunjukkan bahwa ketiganya memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah tata letak fasilitas proyek, namun algoritma SOS dapat memberikan hasil terbaik dengan tingkat konsistensi yang paling bagus.

      Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
      Uncontrolled Keywords: metaheuristik, optimasi, tata letak fasilitas proyek
      Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
      T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
      Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering Department
      Depositing User: Admin
      Date Deposited: 18 Oct 2018 21:42
      Last Modified: 03 Sep 2019 21:08
      URI: https://repository.petra.ac.id/id/eprint/20304

      Actions (login required)

      View Item