Penentuan Harga Jual Properti secara Otomatis menggunakan Metode Probabilistic Neural Network

Wealth Aspiration, Inc. merupakan sebuah perusahaan di California yang bergerak di bidang properti real estate. Dalam menjalankan fungsinya, Wealth Aspiration seringkali membutuhkan estimasi harga jual suatu properti yang selama ini masih dilakukan se cara manual. Proses ini
memakan waktu yang lama guna menganalisa data transaksi dan data lain terkait. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi data mining untuk estimasi harga jual suatu properti dengan membandingkan kemiripan spesifikasi rumah yang dituju dengan rumah-rumah di sekitarnya dalam radius 1 mil dan memiliki sejarah transaksi jual-beli kurang dari 6 bulan. Estimasi dilakukan dengan menggunakan metode Probabilistic Neural Network dan dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrogramman Java. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat akurasi yang baik, yaitu 82,76 dan juga waktu proses yang cepat. Tingkat akurasi belum optimal dikarenakan adanya adjustment yang membutuhkan peranan manual dan setting bobot atribut yang juga masih dilakukan
secara manual.